概要
2019年の1月にブログの投稿を始めてからおよそ1年が経つので、その間の記事数やPVの推移、検索ワード等について確認する。
ブログの内容
扱っている内容は主にプログラミング関連の備忘録やTIPS。
頻出のカテゴリは下記。
カテゴリ | 記事数 |
---|---|
python | 58 |
pyspark | 21 |
spark | 21 |
機械学習 | 15 |
画像処理 | 14 |
airflow | 14 |
tensorflow | 7 |
gcp | 5 |
javascript | 5 |
nlp | 5 |
visualize | 5 |
hadoop | 5 |
azure | 5 |
Python, 機械学習, Hadoop/Spark, クラウドなどを取り扱うことが多いようだ。
記事の投稿数
1年間で投稿した記事数は124件。
年月 | 投稿数 | 累計 |
---|---|---|
2019年1月 | 16 | 16 |
2019年2月 | 17 | 33 |
2019年3月 | 8 | 41 |
2019年4月 | 6 | 47 |
2019年5月 | 17 | 64 |
2019年6月 | 11 | 75 |
2019年7月 | 11 | 86 |
2019年8月 | 10 | 96 |
2019年9月 | 9 | 105 |
2019年10月 | 9 | 114 |
2019年11月 | 6 | 120 |
2019年12月 | 4 | 124 |
平均すると月10件程度。1〜2月は記事のストックがあったので更新が多く、5月はGWにしっかり休める余裕があったので最多の更新数。
仕事が忙しくなると更新の数は減少する。
閲覧数推移
5月からGoogle Analyticsを設定。1〜4月はログなし。確か1月は10pv/日あるかどうか、4月は20〜30pv/日程度だったと記憶しています。
5月移行のPV及びセッション数の推移。
記事数が増えるに従い、順調に閲覧数も増えていることがわかります。
ギザギザになっているのは土日や祝日のPV数が大きく下がる為。
例えば下記は9月のPV及びセッション数。3連休では3日間PVが落ち込み、それ以外の曜日では土日のみの2日間落ち込んでいます。
当ブログは主に仕事中の調べごとで閲覧されているのではないかと想像されます。
夏季及び冬季休暇の閲覧数推移
面白い例として8月の閲覧数を見てみましょう。X軸が日、Y軸がセッション数及びPV数。
お盆である8/12(月)〜8/16(金)の間は休日ほどではないものの閲覧数が落ちていることがわかります。(なぜ15日だけ増えているのかは不明。。。)
その前の週もそれまでの傾向を考えると若干目減りした数字になっています。これはエンジニアの夏期休暇の傾向と相関がある数字になっているかもしれません。
夏期休暇に対して年末年始の冬季休暇は土日以下の水準まで落ち込みました。
今年は12/28(土)〜1/5(日)までしっかり休みを取れた方が多かったのではないでしょうか。
月間PV
月間PVの推移。1年で1万pv/月まで到達。
month | session | pv |
---|---|---|
5 | 1,163 | 1,815 |
6 | 2,285 | 2,986 |
7 | 4,112 | 5,200 |
8 | 4,442 | 5,569 |
9 | 5,690 | 6,996 |
10 | 7,200 | 8,813 |
11 | 8,226 | 9,942 |
12 | 10,021 | 11,977 |
今のペースで記事を上げ続けた場合、最終的にどのあたりで伸びが止まるのかが気になるところです。
検索ワード
pythonでの標準出力、リトライ、facenetなどの検索ワードがよくヒットしているらしい。
気合を入れて調べたマイナーなネタよりも、普通のPythonのTIPSの方が基本的には需要があることが多い。
query | click |
---|---|
python subprocess 標準出力 | 531 |
python retry | 426 |
python 標準出力 取得 | 412 |
facenet | 386 |
python subprocess stdout | 193 |
psutil | 176 |
python elasticsearch | 165 |
elasticsearch python | 159 |
python ファイル 行数 | 144 |
python 文字コード 判定 | 140 |
python psutil | 133 |
python retrying | 127 |
dlib 顔検出 | 127 |
mlflow | 113 |
python 行数 | 112 |
subprocess 標準出力 | 112 |
open images dataset v5 | 110 |
juman++ | 105 |
open images dataset | 101 |
open images dataset 使い方 | 98 |
juman++ python | 96 |
retry python | 90 |
python lxml | 88 |
python 行数 カウント | 87 |
retrying python | 81 |
parquet python | 79 |
open image dataset | 79 |
airflow slack | 79 |
juman python | 75 |
python リトライ | 74 |
改定履歴
Author: Masato Watanabe, Date: 2020-01-11, 記事投稿